Проблемът
Тежестта на документацията е най-големият фактор за burnout на клиницисти. Съществуващите scribing инструменти генерираха текст — но не структурираната бележка, която клиницистите биха могли да подпишат. Цитати към изходното изказване практически не съществуваха.
Нашият подход
Изградихме scribe pipeline с два неподлежащи на договаряне инварианта:
- Всяко твърдение има източник. Клиницистът може да премине с курсора върху всяко изречение и да види ambient transcript span-а, който го е произвел.
- Шаблоните са собственост на клиничния екип. Структурата на бележката (SOAP, narrative и т.н.) е дефинирана по специалност в CMS; агентът попълва слотовете.
Първата версия, която ship-нахме, имаше 12% citation-failure rate. Третата имаше 0,8%. Evals хванаха всяка регресия.— Eng lead, Healthtech, САЩ
Архитектурата
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Един run, на тази система
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Scribe pipeline: ASR with medical lexicon, retrieve patient context + template, draft per-SOAP-section, evaluator gates clinical-safety claims.