Le problème
La charge documentaire est le premier facteur de burnout des cliniciens. Les outils de scribing existants généraient du texte — mais pas la note structurée que les cliniciens pouvaient signer. Les citations vers l'énoncé source étaient essentiellement inexistantes.
Notre approche
Nous avons construit un pipeline de scribe avec deux invariants non négociables :
- Chaque affirmation a une source. Le clinicien peut survoler n'importe quelle phrase et voir le span de transcript ambiant qui l'a produite.
- Les templates appartiennent à l'équipe clinique. La structure des notes (SOAP, narrative, etc.) est définie par spécialité dans le CMS ; l'agent remplit les emplacements.
La première version que nous avons livrée avait un taux d'échec de citation de 12 %. La troisième était à 0,8 %. Les evals ont rattrapé chaque régression.— Eng lead, Healthtech, US
L'architecture
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Un run, sur ce système
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Scribe pipeline: ASR with medical lexicon, retrieve patient context + template, draft per-SOAP-section, evaluator gates clinical-safety claims.