Contratos tipados
Cada herramienta, cada input, cada output tiene un schema Zod/JSON. El runtime lo impone; el LLM no puede salirse.
Herramientas multi-paso con evals, traces y guardrails — operando en su stack, no en una sandbox.
Cada herramienta, cada input, cada output tiene un schema Zod/JSON. El runtime lo impone; el LLM no puede salirse.
Cada release pasa por evals deterministas y LLM-judge antes del promote. Las regresiones bloquean el deploy.
Spans de OpenTelemetry por todas partes; rollback es un cambio de ruta de una línea detrás de un feature flag.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
La revisión pretrade requiere: reglas aplicables, market data, position-check y un evaluator gate determinista.
Cada release pasa por eval gates: checks deterministas (schema, latencia, coste), cobertura de tool-call y spot checks LLM-judge. El deploy se detiene si algo regrede.
Budgets por llamada y por día. Capamos contexto con truncación de retrieval, routamos a modelos más baratos donde la eval lo permite, y caemos a paths deterministas bajo presión de coste.
Cada path tiene un fallback. Lógica determinista atrapa los casos comunes; el path del agente va por encima. El rollback es un cambio de route de una línea detrás de un feature flag.
Dos semanas de shadowing en la rampa, runbook + eval suite entregados en su repo, solape de on-call para el primer incidente. Después es suyo.
Discovery a precio fijo en 2 semanas. Se va con una arquitectura, un spike funcional y un plan de construcción.