El problema
La carga documental es el mayor factor individual de burnout clínico. Las herramientas de scribing existentes generaban texto — pero no la nota estructurada que los clínicos pudieran firmar. Las citas a la elocución de origen eran prácticamente inexistentes.
Nuestro enfoque
Construimos un pipeline de scribe con dos invariantes innegociables:
- Cada afirmación tiene una fuente. El clínico puede pasar el cursor sobre cualquier frase y ver el span del transcript ambiente que la produjo.
- Las plantillas son propiedad del equipo clínico. La estructura de la nota (SOAP, narrativa, etc.) se define por especialidad en el CMS; el agente rellena los huecos.
La primera versión que entregamos tenía una tasa de fallo de citación del 12%. La tercera, del 0,8%. Los evals detectaron cada regresión.— Líder de Ingeniería, Healthtech, EE. UU.
La arquitectura
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Una ejecución, sobre este sistema
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Scribe pipeline: ASR with medical lexicon, retrieve patient context + template, draft per-SOAP-section, evaluator gates clinical-safety claims.