Tzar.Tech
Agents that επιβιώνουν production.
Παραδίδουμε agentic AI συστήματα που η ops ομάδα σας πραγματικά εμπιστεύεται — με evals, traces, guardrails και σχέδια rollback μέσα στο κουτί.
Επισκόπηση λειτουργίας
- Promote ingest-v124m
- Αύξηση rate limit 5k/min12m
- Απόσυρση legacy webhook1h
Πώς παραδίδουμε agents.
Τρεις φάσεις, discovery σε σταθερή τιμή, το repo σας ως παραδοτέο.
Typed integrations
Πλήρες stack για agentic συστήματα.
Πέντε αλληλεπικαλυπτόμενες δυνατότητες. Διαλέξτε μία ή όλες· προσαρμοζόμαστε στο stack σας.
AI agents & skills
Πολυβηματικά εργαλεία με evals, traces και guardrails.
- Τυπωμένα συμβόλαια
- Eval gates
- Σχέδιο rollback
RAG pipelines
Υβριδική ανάκτηση με αναφορές και ανίχνευση drift.
- Υβριδικός δείκτης
- Rerankers
- Απαντήσεις με σύνδεση σε πηγή
Durable Execution
Sagas + retries που αντέχουν στα restarts.
- Stateful workflows
- Budgets retry
- Replay debug
A2A orchestration
Τυπωμένο message-passing μεταξύ εξειδικευμένων agents.
- Τυπωμένα envelopes
- Auth μεταξύ agents
- Mesh observability
Schema-Driven Dev
Pipelines contract → codegen που κρατούν τους clients σε sync.
- Μία πηγή της αλήθειας
- Codegen για 4 γλώσσες
- Εκδοτημένα συμβόλαια
Outcomes, not demos.
Παρέδωσαν ένα σύστημα που άντεξε στις εβδομάδες αιχμής μας. Τα evals έπιασαν δύο regressions που αλλιώς θα είχαν φτάσει στην παραγωγή.
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Ο pretrade έλεγχος απαιτεί: κανόνες, market data, position-check και deterministic evaluator gate.
One invoice for the whole run.
Every tier is the same delivery system. What changes is the cast, the duration, and how close we stay after launch.
Discovery sprint
Σταθερή τιμή · 2 εβδομάδεςΑρχιτεκτονική, λειτουργικό spike, σχέδιο build. Φεύγετε με ένα repo.
Παίρνετε- Διάγραμμα αρχιτεκτονικής
- Μητρώο κινδύνων
- Λειτουργικό πρωτότυπο
- Σχέδιο build + εκτίμηση
Για ομάδες που αξιολογούν ένα σύστημα με AI agents.- Πιο συχνό
Build pod
Σταθερή τιμή · 8–14 εβδομάδεςΈνα pod 2–4 έμπειρων μηχανικών παραδίδει στο repo σας, με το stack σας, ενάντια στα evals σας.
Παίρνετε- Σύστημα παραγωγής
- Eval gates
- Trace dashboards
- Σχέδιο rollback
- Runbook
Για ομάδες έτοιμες να βγάλουν agents στην παραγωγή. Stewardship
Μηνιαία · κυλιόμενηΜένουμε κοντά όσο τρέχει το σύστημα. Tunings, επεκτάσεις evals, προσθήκες scope.
Παίρνετε- Επικάλυψη on-call rotation
- Συντήρηση eval suite
- Reviews κόστους και perf
- Τριμηνιαίο roadmap
Για ομάδες που έχουν το σύστημα μακροπρόθεσμα.
Built for production.
- Ντετερμινιστικά και LLM-judge evals πριν από κάθε deploy
- Κάλυψη tool-call και επικύρωση schema υποχρεωτικές
- Latency και cost budgets ως gate ανά release
- Το ίδιο pod από το spike έως την παραγωγή
- Μέσος όρος 12+ χρόνια· ML, κατανεμημένα συστήματα, on-call
- Συναντάτε τους μηχανικούς την 1η εβδομάδα, όχι τη 10η
- Το repo σας, το stack σας, το monitoring σας
- Χωρίς vendor lock-in, χωρίς proprietary runtime
- Knowledge transfer την εβδομάδα του go-live
Asked at every scoping call.
Σταθερή τιμή, scoped σε δύο εβδομάδες. Μοιραζόμαστε rate sheet κατόπιν αιτήματος — ο στόχος είναι να φύγετε με κάτι συγκεκριμένο (αρχιτεκτονική + spike), ανεξάρτητα από το αν συνεχίσετε μαζί μας.
Οκτώ έως δεκατέσσερις εβδομάδες από το kick-off μέχρι το rollout στην παραγωγή. Το discovery περιλαμβάνεται αν το κάνουμε μαζί· αλλιώς δουλεύουμε από το υπάρχον spec σας.
Σε εσάς. Το repo ζει στην org σας από την πρώτη μέρα. Εμείς κάνουμε commit εκεί. Δεν τρέχουμε τίποτα proprietary που δεν μπορείτε να αναπαράγετε.
Κάθε release περνά από eval gates: ντετερμινιστικοί έλεγχοι (schema, latency, cost), κάλυψη tool-call και spot checks LLM-judge. Το deploy σταματά αν κάποιο regression περάσει.
Budgets ανά κλήση και ανά ημέρα. Cap-άρουμε το context με retrieval-truncation, δρομολογούμε σε φθηνότερα μοντέλα όπου το επιτρέπουν τα evals και πέφτουμε σε ντετερμινιστικά paths υπό πίεση κόστους.
Κάθε path έχει fallback. Ντετερμινιστική λογική πιάνει τις συχνές περιπτώσεις· το path του agent κάθεται από πάνω. Το rollback είναι αλλαγή route μιας γραμμής πίσω από feature flag.
Δύο εβδομάδες shadowing στη ράμπα, runbook + eval suite παραδίδονται στο repo σας, επικάλυψη on-call για το πρώτο incident. Μετά είναι δικό σας.
Faithfulness (η απάντηση πηγάζει από τα έγγραφα που αναφέρονται;), grounding (οι αναφορές είναι πραγματικές;) και recall (βρήκαμε τα σωστά έγγραφα;). Κάθε release τρέχει το suite.
Ναι. Η durable execution καταγράφει inputs σε κάθε βήμα. Replay σε γνωστό-κακό input αναπαράγει την αποτυχία ακριβώς, συμπεριλαμβανομένων μη-ντετερμινιστικών LLM κλήσεων όταν το μοντέλο είναι seedable.
Κάθε agent έχει τυπωμένη ταυτότητα + mTLS by default. Χρησιμοποιούμε scoped tokens με σύντομη ζωή· οι κλήσεις μεταξύ agents φέρουν trace IDs ώστε ο auditor να ανακατασκευάσει τη ροή.
Μόνο additive by default, με πεδίο `version` σε κάθε envelope και deprecation policy που ελέγχεται στο CI. Οι breaking changes περνούν από παράθυρο παράλληλων εκδόσεων.
Βγάλτε ζωντανό το πρώτο σύστημα.
Discovery σταθερής τιμής σε 2 εβδομάδες. Φεύγετε με αρχιτεκτονική, λειτουργικό spike και σχέδιο υλοποίησης.