Tzar.Tech
Agents that 生き残る production.
運用概要
- Promote ingest-v124m
- レート制限を 5k/min に12m
- レガシー webhook を退役1h
エージェントを 配信する 方法。
3 フェーズ、固定価格の discovery、リポジトリそのものが成果物。
型付き統合
エージェント 系のためのフルスタック。
重なり合う5つの能力。1つ選んでも全て使っても、お客様の stack に合わせます。
AI エージェント & スキル
Evals、traces、guardrails 付きの多段ツール。
- 型付き契約
- Eval gates
- ロールバック計画
RAG パイプライン
引用と drift 検知を備えたハイブリッド検索。
- ハイブリッドインデックス
- Rerankers
- ソースリンク付き回答
Durable Execution
再起動を生き残る sagas + retries。
- Stateful workflows
- Retry 予算
- Replay debug
A2A オーケストレーション
専門エージェント間の型付きメッセージング。
- 型付き envelope
- エージェント間 auth
- Mesh observability
Schema-Driven Dev
Client を同期に保つ contract → codegen パイプライン。
- 単一の真実の源泉
- 4 言語向け codegen
- バージョン管理された契約
Outcomes, not demos.
ピーク週を生き抜いたシステムを納品してくれた。Evals が本番に行きかねなかった 2 件のリグレッションを捕まえた。
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
プレトレード審査には適用ルール取得、マーケットデータ、ポジション確認、決定的な評価ゲートが必要。
One invoice for the whole run.
Every tier is the same delivery system. What changes is the cast, the duration, and how close we stay after launch.
Discovery スプリント
固定価格 · 2 週アーキテクチャ、動く spike、build 計画。リポジトリと共に帰路へ。
ご提供内容- アーキテクチャ図
- リスク台帳
- 動くプロトタイプ
- Build 計画 + 見積もり
エージェント系を見積もるチームへ。- 最も一般的
Build pod
固定価格 · 8–14 週2–4 名のシニアエンジニア pod が、お客様の repo、stack、evals に対して納品します。
ご提供内容- 本番システム
- Eval gate
- Trace dashboard
- Rollback 計画
- Runbook
エージェントを本番に出す準備ができたチームへ。 Stewardship
月額 · ローリングシステム稼働中も近くにいます。チューニング、evals 拡張、スコープ追加。
ご提供内容- On-call ローテーション重複
- Eval suite 保守
- コストとパフォの review
- 四半期ロードマップ
システムを長期に保有するチームへ。
Built for production.
- デプロイ前に決定論的および LLM-judge evals
- Tool-call カバレッジとスキーマ検証を必須化
- リリースごとにレイテンシとコストの予算をゲート
- Spike から本番まで同じ pod
- 平均 12 年以上;ML、分散システム、on-call
- 10 週目ではなく初週にエンジニアに会えます
- お客様のリポジトリ、stack、monitoring
- ベンダーロックインなし、独自 runtime なし
- Go-live 週にナレッジトランスファー
Asked at every scoping call.
固定価格、2 週間にスコープ。ご要望に応じてレートシートを共有します — 目的は、当社と続けるかどうかに関係なく、具体的なもの (アーキテクチャ + spike) と共に帰ることです。
キックオフから本番ロールアウトまで 8 〜 14 週間。Discovery を一緒に行う場合は含まれます。そうでなければ既存の spec から作業します。
お客様。リポジトリは初日からお客様の org にあります。そこに commit します。お客様が複製できない独自のものは動かしません。
すべてのリリースは eval gate を通過します:決定論的チェック (スキーマ、レイテンシ、コスト)、tool-call カバレッジ、LLM-judge スポットチェック。いずれかが regress するとデプロイが止まります。
呼び出し単位と日単位の予算。検索切り詰めでコンテキストをキャップし、evals が許す箇所では安価なモデルへルーティング、コスト圧下では決定論的パスへフォールバック。
すべての path に fallback。決定論的ロジックが一般的なケースを捕捉、エージェントの path はその上に重なります。ロールバックは feature flag 裏の 1 行ルート切り替えです。
ランプ期間中 2 週間のシャドウイング、お客様の repo に納品される runbook + eval suite、最初のインシデントでの on-call 重複。その後はお客様のものです。
Faithfulness (回答は引用された文書から導かれているか?)、grounding (引用は実在するか?)、recall (正しい文書を見つけたか?)。すべてのリリースで suite を実行。
はい。Durable execution が各ステップで入力をキャプチャ。Known-bad 入力に対する replay は、モデルが seedable な場合の非決定的 LLM 呼び出しも含めて failure を正確に再現します。
各エージェントは型付き ID + デフォルト mTLS を持ちます。短寿命の scoped token を使用、エージェント間呼び出しは監査人がフローを再構築できるよう trace ID を運びます。
デフォルトで additive のみ、各 envelope に `version` フィールド、CI でチェックされる deprecation policy。Breaking change は並行バージョンウィンドウを経由します。