ÜBER UNS

Wir liefern Agent-Schwärme, die in der Produktion bestehen.

Ein erfahrenes Engineering-Team baut Agent-Farmen — tausende Agenten, parallel betrieben, mit den Evals, Traces und Rollbacks, die sie über den 30. Tag hinaus am Leben halten.

Die meisten agentischen Systeme, die heute ausgeliefert werden, sind Demos: Sie funktionieren auf dem Happy Path und brechen am 30. Tag zusammen. Die spannende Arbeit ist alles drumherum: Evals, Traces, Verträge, Rollback-Pläne, Observability, On-Call-Übergaben — und die Orchestrierungsschicht, die einen Schwarm von Agenten beim Skalieren korrekt hält.

Wir sind kein ML-Labor. Wir trainieren keine neuen Modelle. Wir nehmen die besten verfügbaren Modelle und bauen den Rest des Systems drumherum: Koordinationsprotokolle, Durable Execution, Agent-Farmen mit Autoscaling — damit sie der Produktion standhalten und das Team, das den Code nach unserem Weggang übernimmt, jede Zeile versteht.

Jeder Auftrag beginnt mit einem Festpreis-Discovery-Sprint. Sie gehen mit einer Architektur und einem Working Spike nach Hause — unabhängig davon, ob Sie mit uns weiterarbeiten oder nicht. Wir halten das für die ehrlichste Art, diese Art von Arbeit zu skopieren.

Das Modell ist der einfache Teil. Der Schwarm drumherum ist das Engineering.— Tzar.Tech, Engineering-Prinzip
CAPABILITIES

Senior engineers, agent-scale plumbing.

Agent-Schwärme

KOORDINATION IM GROSSMASSSTAB

Tausende Agenten parallel betrieben, mit typisierter Message-Übermittlung, Supervisor-Bäumen und begrenztem Blast Radius. Aufgebaut auf Durable Execution, damit Fehler wiederherstellbar sind und nicht kaskadieren.

Agent-Farmen

MULTI-TENANT-RUNTIME

Autoscaling-Pools, regionsbewusstes Routing, p99-Latenzbudgets, Mandantenquoten. Dieselbe Infrastruktur, die 12 Agenten in Dev betreibt, betreibt 12.000 in Prod — ohne Neu-Architektur.

Evals & Guardrails

ZUVERLÄSSIGKEIT AB TAG 30

Offline-Regression-Suites und Online-Drift-Erkennung. Jede Prompt-Änderung wird mit Eval-Ergebnissen ausgeliefert; jedes Prod-Release mit Rollback-Grenzen.

Observability

TRACES, TOKENS, ON-CALL

Per-Agent-Traces mit Token-Buchhaltung, Kostenzuordnung pro Mandant/Feature, Alerts bei echten Anomalien — nicht bei jedem flüchtigen Modell-Schluckauf.

BY THE NUMBERS
15+
Jahre produktive ML-Erfahrung
1.000+
Agenten parallel im Peak
99,9%
Orchestrator-Uptime-Ziel
<300ms
p99 Dispatch-Latenz
WHERE WE ARE

Sofia · gegr. 2018

Blaga Dimitrova 16
1505 Sofia
Bulgarien
LOS GEHT'S

Bringen Sie das erste System live.

Festpreis-Discovery in 2 Wochen. Sie gehen mit Architektur, Working Spike und Bauplan nach Hause.