Hybrid-Index
Dense Embeddings + BM25, gemerged mit einem gelernten Reranker. Recall bleibt sinnvoll, wenn der Korpus wächst.
Hybrid Retrieval mit Citations und Drift-Erkennung — Antworten, die Ihre Prüfer lesen können.
Dense Embeddings + BM25, gemerged mit einem gelernten Reranker. Recall bleibt sinnvoll, wenn der Korpus wächst.
Jede Aussage zitiert ihren Quellabschnitt. Faithfulness- und Grounding-Evals laufen nächtlich.
Embedding-Verteilung und Retrieval-Hit-Rate werden überwacht. Alerts feuern, bevor Antworten degradieren.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Scribe-Pipeline: ASR mit Medizin-Lexikon, Patient-Kontext + Template, SOAP-Draft, Safety-Gates.
Festpreis, auf zwei Wochen scoped. Wir teilen ein Rate-Sheet auf Anfrage — Ziel ist, dass Sie mit etwas Konkretem (Architektur + Spike) gehen, unabhängig davon, ob Sie weitermachen.
Faithfulness (folgt die Antwort aus den zitierten Dokumenten?), Grounding (sind die Zitate echt?) und Recall (haben wir die richtigen Dokumente gefunden?). Jedes Release durchläuft die Suite.
Festpreis-Discovery in 2 Wochen. Sie gehen mit Architektur, Working Spike und Bauplan nach Hause.