Contratti tipizzati
Ogni tool, ogni input, ogni output ha uno schema Zod/JSON. La runtime lo impone; il LLM non può deviare.
Strumenti multi-step con evals, traces e guardrails — eseguono nel vostro stack, non in una sandbox.
Ogni tool, ogni input, ogni output ha uno schema Zod/JSON. La runtime lo impone; il LLM non può deviare.
Ogni release passa per evals deterministici e LLM-judge prima del promote. Le regressioni bloccano il deploy.
Span OpenTelemetry ovunque; il rollback è un cambio di route di una riga dietro a un feature flag.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
La revisione pretrade richiede: regole applicabili, market data, position-check e gate deterministico.
Ogni release passa per eval gate: check deterministici (schema, latenza, costo), copertura tool-call e spot check LLM-judge. Il deploy si ferma se uno di questi regredisce.
Budget per chiamata e per giorno. Tappiamo il contesto con retrieval-truncation, instradiamo verso modelli meno costosi dove gli evals lo permettono, e ricadiamo su path deterministici sotto pressione di costo.
Ogni path ha un fallback. Logica deterministica intercetta i casi comuni; il path agente sta sopra. Il rollback è un cambio di route di una riga dietro a un feature flag.
Due settimane di shadowing durante la rampa, runbook + eval suite consegnati nel vostro repo, sovrapposizione di on-call per il primo incident. Dopo è vostro.
Discovery a prezzo fisso in 2 settimane. Te ne vai con architettura, spike funzionante e piano di build.