Indice ibrido
Embedding densi + BM25, fusi con un reranker appreso. Il recall regge quando il corpus cresce.
Retrieval ibrido con citazioni e rilevamento drift — risposte che i vostri auditor possono leggere.
Embedding densi + BM25, fusi con un reranker appreso. Il recall regge quando il corpus cresce.
Ogni affermazione cita il passaggio sorgente. Evals di faithfulness e grounding girano ogni notte.
Distribuzione embedding e hit rate monitorati. Gli alert partono prima che le risposte degradino.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Pipeline scribe: ASR medico, contesto paziente + template, bozza SOAP, safety gates.
Prezzo fisso, scoped a due settimane. Condividiamo un rate sheet su richiesta — l'obiettivo è che ve ne andiate con qualcosa di concreto (architettura + spike) indipendentemente da se proseguite con noi.
Faithfulness (la risposta segue dai documenti citati?), grounding (le citazioni sono reali?), e recall (abbiamo trovato i documenti giusti?). Ogni release gira la suite.
Discovery a prezzo fisso in 2 settimane. Te ne vai con architettura, spike funzionante e piano di build.