Enxames de agentes
COORDENAÇÃO EM ESCALA
Milhares de agentes em paralelo com message-passing tipado, supervisor trees e blast radius limitado. Construídos sobre durable execution para que falhas se recuperem, não cascateiem.
Entregamos enxames de agentes que sobrevivem em produção.
Um time de engenharia sênior que constrói fazendas de agentes — milhares rodando em paralelo, com os evals, traces e rollbacks que os mantêm vivos passado o dia 30.
A maioria dos sistemas com agentes IA entregues hoje são demos: funcionam no happy path e quebram no dia 30. O trabalho interessante está ao redor: evals, traces, contratos, planos de rollback, observability, passagens de on-call — e a camada de orquestração que mantém um enxame de agentes correto enquanto escala.
Não somos um laboratório de ML. Não treinamos novos modelos. Pegamos os melhores modelos disponíveis e projetamos o resto do sistema ao redor deles — protocolos de coordenação, durable execution, fazendas de agentes com autoscaling — para que sobrevivam em produção e o time que herda o código depois de nós entenda cada linha.
Todo engagement começa com um sprint de discovery de preço fixo. Você sai com arquitetura e spike funcionando, independente de continuar conosco ou não. É a forma mais honesta de escopar esse tipo de trabalho, no nosso entendimento.
O modelo é a parte fácil. O enxame ao redor é a engenharia.— Tzar.Tech, Princípio de engenharia
Senior engineers, agent-scale plumbing.
Fazendas de agentes
RUNTIME MULTI-TENANT
Pools com autoscaling, roteamento por região, budgets de latência p99, cotas por tenant. A mesma encanação que roda 12 agentes em dev roda 12.000 em prod sem rearquitetar.
Evals & guardrails
CONFIABILIDADE DO DIA 30
Suites de regressão offline mais detecção de drift online. Toda mudança de prompt sai com resultados de evals; toda release de prod com limites de rollback.
Observability
TRACES, TOKENS, ON-CALL
Traces por agente com contabilidade de tokens, atribuição de custo por tenant/feature, alertas em anomalias reais — não em todo soluço transitório do modelo.
15+
anos construindo ML em produção
1.000+
agentes em paralelo no pico
99,9%
meta de uptime do orquestrador
<300ms
latência p99 de dispatch
Sófia · fund. 2018
Blaga Dimitrova 16
1505 Sófia
Bulgária
COMEÇAR
Coloque o primeiro sistema no ar.
Discovery de preço fixo em 2 semanas. Você sai com arquitetura, spike funcionando e plano de build.