Índice híbrido
Embeddings densos + BM25, fundidos com reranker aprendido. O recall segue saudável quando o corpus cresce.
Recuperação híbrida com citações e detecção de drift — respostas que seus auditores conseguem ler.
Embeddings densos + BM25, fundidos com reranker aprendido. O recall segue saudável quando o corpus cresce.
Toda afirmação cita o trecho da fonte. Evals de faithfulness + grounding rodam toda noite.
Distribuição de embeddings e hit rate monitorados. Alertas disparam antes das respostas degradarem.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Pipeline scribe: ASR médico, contexto do paciente + template, rascunho SOAP, gates de segurança.
Preço fixo, scoped a duas semanas. Compartilhamos uma rate sheet sob solicitação — o objetivo é que você saia com algo concreto (arquitetura + spike) independente de continuar conosco.
Faithfulness (a resposta segue dos documentos citados?), grounding (as citações são reais?), e recall (achamos os documentos certos?). Todo release roda a suite.
Discovery de preço fixo em 2 semanas. Você sai com arquitetura, spike funcionando e plano de build.