Como construímos sistemas com agentes IA.

Três fases. Discovery de preço fixo em 2 semanas. Seu repo é o artefato, não um PDF.

Discovery

O discovery é um sprint de preço fixo. Conhecemos seu time, auditamos sua stack e fazemos um spike de protótipo funcionando contra uma parte real do seu workflow.

Você sai com três artefatos: diagrama de arquitetura, registro de riscos e protótipo funcional commitado no seu repo. Se parar aqui, fica com tudo.

• Diagrama de arquitetura
• Registro de riscos
• Protótipo funcional

Build

O build é onde a maior parte da engenharia acontece. Um pod de 2–4 engenheiros escreve código no seu repo, contra seus evals, com seu CI.

Todo release passa por eval gates determinísticos e LLM-judge antes do promote. Se uma regressão escapa, o deploy faz rollback automaticamente e paga o on-call.

• Eval gates
• Trace dashboards
• Plano de rollback

Deploy

O deploy é a parte cuidadosa. Rollouts canary monitorados nos seus dashboards. Duas semanas de shadowing com seu time de on-call. Transferência de conhecimento e runbook entregues no seu repo.

Depois é seu. Ficamos por perto como engagement de stewardship se quiser.

• Rollout canary
• Handoff de on-call
• Transferência de conhecimento

Todo release passa por eval gates

Checks determinísticos, amostragens LLM-judge, suites de regressão. Se algo falha, o deploy para — não o cliente.

• ✓Validação de schema
• ✓Cobertura de tool-calls ≥ 95%
• ✓Latência p95 < 2,4s
• ✓Custo por chamada dentro do budget
• ✓Check de regressão da eval suite