Contratos tipados
Toda ferramenta, todo input, todo output tem schema Zod/JSON. O runtime impõe; o LLM não consegue desviar.
Ferramentas multi-step com evals, traces e guardrails — rodando na sua stack, não numa sandbox.
Toda ferramenta, todo input, todo output tem schema Zod/JSON. O runtime impõe; o LLM não consegue desviar.
Todo release passa por evals determinísticos e LLM-judge antes do promote. Regressões bloqueiam o deploy.
Spans OpenTelemetry em todo canto; rollback é troca de rota de uma linha atrás de um feature flag.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
A revisão pretrade exige: regras aplicáveis, market data, position-check e gate determinístico.
Todo release passa por eval gates: checks determinísticos (schema, latência, custo), cobertura de tool-call e spot checks LLM-judge. O deploy para se algum regride.
Budgets por chamada e por dia. Capamos contexto com truncação de retrieval, roteamos para modelos mais baratos onde a eval permite, e caímos para paths determinísticos sob pressão de custo.
Todo path tem um fallback. Lógica determinística pega os casos comuns; o path do agente fica em cima. Rollback é uma troca de route de uma linha atrás de um feature flag.
Duas semanas de shadowing durante a rampa, runbook + eval suite entregues no seu repo, sobreposição de on-call para o primeiro incidente. Depois é seu.
Discovery de preço fixo em 2 semanas. Você sai com arquitetura, spike funcionando e plano de build.